日前，在美国加州举行的GPU技术大会上，英伟达宣告发售人工智能计算机JetsonNanoTM。该计算机外观小巧但功能强大，通过创立数百万个智能系统，需要为人工智能工作阻抗获取472 GFLOPS（每秒十亿次浮点运算）的计算出来性能，并且具备低能效，耗电量仅有为5瓦。AI计算机来了！在GPU技术大会上，英伟达创始人、CEO黄仁勋宣告，此次公司将发售两个版本的Jetson Nano。

一种是为开发人员、创客和技术爱好者获取的，售价为99美元的开发者套件；现月上市；另一种是为期望面向大众市场创立边缘系统的企业获取的，售价为129美元的模块，将于6月开始发货。两种产品都将通过英伟达全球经销商展开销售。Jetson Nano反对高分辨率传感器，需要并行处理多个传感器，在每个传感器流上运营多个现代神经网络。

它还反对许多少见的人工智能框架，让程序开发人员精彩地将自己喜好的模型和框架构建到产品当中。Jetson Nano早已重新加入JetsonTM系列产品阵容，该系列还包括用作几乎自律机器的功能强大的Jetson AGX XavierTM和用作边缘人工智能的Jetson TX2。作为大型企业、初创公司和研究人员的理想自由选择，Jetson平台通过Jetson Nano将其适用范围扩展到全球3000万名创客、开发人员、发明者和学生。

NVIDIA副总裁兼自律机器事业部总经理Deepu Talla回应：“Jetson Nano让所有人都能更容易地运用AI技术，并且有全球领先的超级计算机所使用的基础架构和软件获取的反对，人工智能将转入创客运动，由此打开一个全新的创意世界，鼓舞人们建构出有下一个根本性产品。”巨头们都在用英伟达IDC芯片此前，英伟达宣告AWS将用于其T4数据中心芯片，他们的T4 Tensor Core GPU将在未来几周通过EC2 G4部署到AWS。英伟达去年9月曾多次宣告与谷歌云平台合作，为其获取T4芯片。

除了谷歌外，百度也在数据中心里用于T4芯片，阿里巴巴和微软公司某种程度计划使用这种产品。AWS计算出来服务副总裁Matt Garman回应：“英伟达和AWS长年合作，可以协助客户在云中运营计算出来密集型人工智能工作阻抗，建构出有令人难以置信的新人工智能解决方案。”AWS回应：“由于T4 gpu在人工智能推理小说方面十分高效，因此非常适合那些谋求强劲、低成本的云解决方案来将机器学习模型部署到生产环境中的公司。”上周，总部坐落于加州的英伟达宣告，已与迈络思达成协议最后协议，以每股125美元，约合69亿美元的现金并购该公司。

69亿美元的收购价格，这将是英伟达有史以来仅次于的一笔并购。这家总部坐落于加州圣克拉拉的芯片制造商预计将在今年年底前已完成这笔交易。英伟达发言人对《华尔街日报》回应，该公司目前为止公开发表透露的仅次于收购案是2011年以3．67亿美元并购Icera的交易。并购迈络思是为了强化英伟达在数据中心市场的地位，目前该市场大约占到英伟达收益的三分之一。

近年来，英伟达数据中心业务大幅度快速增长，主要不受人工智能深度自学等业务快速增长的推展。

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