当前，我国正在减缓建设数字中国，数字经济的发展日新月异，大数据时代，未来产业格局将不会步入怎样的机遇？推展数字经济强大发展的引擎在哪里？大数据的发展不会让我们面对什么样的不利挑战？在日前开会的安徽省首届大数据产业发展峰会上，多位业内学者和企业界人士指出，我国大数据从基础建设全面转入应用于实行阶段，大数据是21世纪的“钻石矿”，跨域融合将促成新型业态和服务，沦为驱动未来数字经济发展的强劲引擎。“当前数字经济早已步入了智能时代，计算机深度自学、人工智能等技术沦为推展时代发展的最重要力量。”赛迪顾问副总裁宋宇指出，从快速增长趋势上分析，电子信息制造业、信息传输业和软件信息服务业等数字经济基础部分呈现出稳定快速增长，数字技术与第一、 二产业融合的增效型数字经济以及数字技术与第三产业融合的服务型数字经济沦为数字经济快速增长的最重要引擎。

业内专家认为，数据价值大大获释，大数据应用环境将加快完备。在数字经济竞争的窗口期，各地都在集中力量布局数据产业的发展。譬如，常州、福州、厦门、南京、合肥、济南减缓打造出身体健康医疗大数据中心试点城市；杭州、承德、海口、青海等省市推展旅游大数据的应用于；唐山、贵阳、成都、重庆等城市加快落地工业大数据平台及创意项目；青海建设农牧业大数据平台等。

大数据时代转变了传统的生产的组织模式，生产方式由传统的“标准+集中于”改变为数字时代的“自定义+产于”；的组织方式由产业链条式变成网络协同式，使得产品改版速度减缓、研发周期延长、自定义生产广泛、模式创意活跃。通过智能感官、辨识技术与普适计算出来等通信感官技术，物联网涵括农业、工业、家居、物流、交通、医疗等领域，2030年中国大数据总量将多达4YB，占到全球30%。

大数据推展产业朝着生态化、智慧化方向飞速发展。在中国生产2025战略的推展下，工业沦为物联网发展最不具潜力的领域。

2018年，全球车联网的市场规模将超过400亿欧元，年均填充增长率超过25%；全球智能生产工厂涉及市场规模将超过2500亿美元。宋宇指出，数字经济下，云计算产业结构将由技术设施为核心向服务做到改变，人工智能市场需求快速增长，云服务厂商发售AI云服务产品，云服务计算出来、容器选曲、跨云管理、区块链等技术受到欢迎沦为热点。数字经济时代大数据将沦为宝贵的“钻石资源”，然而海量的数据背景下，数据版权与隐私、数据孤岛现象、数据交易机制完备等问题将沦为大数据时代不能躲避的“挑战”。

“万物网络时代，医疗、商业、物联网商业等各领域产生海量数据，大数据在转变世界。与此同时，建构数字经济也向我们明确提出了新的挑战。

”中国科学技术大学计算机科学与技术学院继续执行院长李向阳说道。当前我国数据制度规范尚能不完备，数据价值难以估计；各平台独霸数据，数据共享不如意；隐私维护制度尚待完备，数据拥有者的权益无法获得确保，这些造成大数据交易效率低落，不致对数字经济的发展构成不利的排挤。

“针对新的挑战，除了技术上的攻坚，我们还必需利用合约机制避免蓄意不道德，减缓建构海量数据下的高效交易机制。”李向阳说道。

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